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Cours particuliers Licence, Prépa, Master ' Probabilité & Statistiques '

Cours particuliers en Probabilité & Statistiques Descriptives & Statistiques inférentielles

Linda

A partir de 25 € /heure

  • Cours collectif possible

Entreprise

Enseignantes avec +8 années d'expérience...
Niveau maximum enseigné : Supérieur
Cours au domicile du professeur : Paris (75016)
Se déplace au domicile de l'élève sur les départements : 75,77,78,91,92,93,94,95
Travail à distance (Téléphone, Internet, webcam, courrier...)

Domiciliation : Paris (75016)

Professeur Probabilités Paris (75016)


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Cours particuliers Paris (75016)

Enseignante en Statistiques - Probabilités, Bac+10 et grande expérience pédagogique et bons résultats (8 ans dans le domaine des cours particuliers).

**** Mes objectifs ****

- Aider mes étudiants à maîtriser tous les bases fondamentales du programme.
- Apprendre à mes étudiants une bonne méthodologie de travail.
- Aider mes étudiants à progresser au long des cours en s’entraînant avec des exercices d’application.
- La concrétisation de l’avancement de l’étudiants vis-à-vis à ses notes.
- Apporter mes conseils sur l'orientation future de mes étudiants lorsque cela est souhaité.


**** Mes outils ****

- Mon expérience dans le domaine de l’enseignement.
- La pédagogie acquise et l’adaptation au rythme de chaque étudiant.



**** Statistiques et Probabilité ****

- Statistiques : population, individu, variable statistique et modalité, variables qualitatives et variables quantitatives, fréquences et fréquences cumulées, mode, médiane, moyenne
- Etendue et les écarts inter-quantiles, écart absolue moyen, variance et écart type, courbe de Lorenz, indice de Gini, mesurer l’évolution des données : variation absolue et relative
- Séries chronologiques corrigées des variations saisonnières, indices synthétiques, tableau de contingence, variables qualitatives : khi-deux et ses dérivées, variables qualitatives et variables quantitatives : corrélation, variance à un facteur
- Variables quantitatives : coefficient de corrélation, ajustement linéaire par MCO, variables ordinales : coefficients de corrélation de Spearman et de Kendall


**** Probabilités ****

- Expérience aléatoire, univers des possibles et événements, probabilité conditionnelle et indépendance en probabilité, situation de Bayes, distribution de probabilité, loi de probabilité
- Fonction de répartitions des variables aléatoires, mode, médiane et quantiles, espérance, Variance et écart type ,covariance d’un couple de variable aléatoire
- Loi uniforme discrète, loi de Bernoulli, loi binomiale, loi de Poisson, loi géométrique et loi de Pascal, loi hypergéométrique

- Régression linéaire ou MCO : la régression linéaire par la méthode MCO, estimation de la loi d'OKUN par la méthode MCO, le coefficient de détermination, le test du KHI-carré de PEARSON, corrélation et causalité


**** Statistiques Descriptives ****

- Les caractères statistiques : les caractères qualitatifs, les caractères quantitatifs, liens avec les concepts probabilistes, distributions des variables aléatoires discrètes et continues
- Représentation des données : séries statistiques, tableaux statistiques, fréquences absolues, relatives et cumulées, caractères quantitatifs discrets, caractères quantitatifs continus
- Représentations graphiques, caractères quantitatifs discrets, caractères quantitatifs continus
- Indicateurs numériques : la moyenne arithmétique, la médiane, le mode, comparaison des indicateurs de position, indicateurs de dispersion, la variance observée, le coefficient de variation


**** Statistiques Inférentielles ****

- Statistiques descriptives univariées et bivariées, probabilités, variables aléatoires, lois discrètes usuelles : binomiale, poisson, hypergéométrique
- Lois continues usuelles : normale, Khi-deux, Student, Fischer-Snedecor
- Échantillonnage : de la population à l’échantillon : échantillons, réalisation d’échantillons statistiques, la moyenne empirique et la variance empirique
- Lois de probabilité de la moyenne empirique et de la variance empirique, construction d’intervalles de pari
- Estimation : de l’échantillon à la population, estimation de la variance d’une population Gaussienne, estimation d’une proportion, intervalle de confiance pour une moyenne
- Intervalle de confiance pour la variance d’une variable gaussienne, intervalle de confiance pour une proportion
- Tester des hypothèses paramétriques et non paramétriques : tests de conformité à une norme : moyenne et variance, tests de comparaison : variances et moyennes
- Test de conformité et de comparaison des proportions, test d’indépendance de Khi-deux, test d’ajustement du Khi-deux, tests de coefficients d’une régression linéaire : Student, Fischer…

Annonce actualisée
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C

Celine

20 - 35 ans
3 avis publiés

Après 28 heures de cours (Cours chez l'élève)

Un enseignant très compétent, engagé, disponible, dynamique et très sympathique.

Contact par téléphone & réponse du professeur en -24 heures


Annonce & tarif conforme :

Ponctualité & durée du cours respectées :

Contact / relationnel :

Pédagogie & méthodologie :

Niveau adapté à ma demande :



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