Statistiques, économétrie et science des données - Programmation avec R & Python (Econométrie)

Ingénieur en Statistique et Econométrie diplômé de l'Université de Strasbourg, titulaire d'un master 2 de recherche en Statistique et Econométrie et d'un diplôme d'ingénieur Data Science.

J'ai beaucoup travaillé sur plusieurs projets en analyse de données statistiques et modèles économétriques, je propose donc des cours détaillés et approfondis en analyse statistique / économétrique.
Je vous accompagne dans vos projets de modélisation en Statistiques / Econométrie et Science des Données:

- Statistiques avancées et modélisation d'apprentissage automatique
- Econométrie bayésienne
- Analyse et prévision de séries chronologiques multivariées
- Méthodes statistiques en économétrie
- Econométrie semi-paramétrique et non paramétrique
- Assistance à la modélisation (R / Python / Stata, ...)
- Évaluation micro et macro-économétrique des politiques publiques

Annonce n° 203521